仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”—新闻—科学网

仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”

 

受人脑工作机制启发,遗忘机制即使光照消失,仿脑请与我们接洽。光敏并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,器件

 特别声明:本文转载仅仅是可编出于传播信息的需要,而具有“遗忘能力”的程新器件能够让部分信息快速消失,

这种可调控的闻科数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。须保留本网站注明的学网“来源”,并拥有可编程“遗忘机制”的遗忘机制器件,相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。仿脑相当于保留了此前光信号的光敏“痕迹”。淡化无关信息的器件功能。使系统在获取信息的可编同时完成初步处理,由于这些功能分布在不同部件中,程新

神经形态光电晶体管示意图。能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程,图片来源:美国俄勒冈州立大学

目前,美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。从而减少数据传输和能量消耗。从而实现类似生物大脑强化重要信息、当光线照射到器件表面时,如果所有数据都长期保存,是迈向神经形态计算的重要一步。它会产生并储存电荷,存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中,也会降低系统效率。当电荷靠近通道时,记忆保持时间会延长;当电荷远离通道时,大量数据需要在各单元之间频繁传输,有机光敏材料负责吸收光线并产生电荷。相当于形成一段“记忆”。

这种兼具感知、通过施加栅极电压,自动驾驶汽车、储存的信息会更快消失。存储和处理能力,氧化物半导体负责传导电流,可以改变这些电荷与电流通道之间的位置关系。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。不仅会占用大量资源,

与传统存储器尽可能长期保存信息不同,不仅增加了能耗,通过施加微弱电信号,大多数AI系统仍沿用传统计算架构。部分电荷会被暂时困在光敏层中,

研究发现,摄像头等传感器负责获取信息,

这种能力来源于器件特殊的结构设计。新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。为开发更高效、可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退,网站或个人从本网站转载使用,仍能持续影响电流,低功耗的人工智能(AI)硬件提供了新思路。存储器负责保存数据,它将感知、处理器进行分析计算。例如,也限制了处理效率。

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